Новое обновление от Microsoft включает в себя современную службу кластеров Azure HDInsight, которая доступна на базе Linux, мощный аналитический сервис Azure Data Lake Analytics, программы Hadoop ISV, которые позволят пользователям управлять защитой их данных и самими данными, а также доступны инструменты для Visual Studio.
Компания Microsoft продемонстрировала во всей красе улучшенную версию Azure Data Lake. Это обновление сможет помочь вендорам, людям, специализирующимся на профессиональной обработке информации и аналитикам. В новом варианте Azure Data Lake можно надёжно хранить данные практически любых размеров. Но кроме этого, можно проводить анализ и обрабатывать информацию абсолютно на любом языке, который вам понятен и любой платформе. В новой версии Azure Data Lake появились следующие элементы:
- Новейший аналитический сервис;
- Объёмное облачное хранилище Azure Data Lake Store;
- Служба кластеров Azure HDInsight, которая доступна на Linux;
- Новые программы Hadoop ISV
- Инструменты разработки на Visual Studio (интегрированная версия).
Сообщается, что это обновление в какой-то степени стало частью глобального плана корпорации Microsoft в области больших объёмов информации и аналитики.
Azure Data Lake Analytics – современный сервис, задача которого анализировать информацию. Он создан на основе Apache YARN для функционирования в облачном хранилище.
Azure Data Lake Tools предлагает для Visual Studio полностью интегрированную систему разработки, которая доступна для полноценной работы с SQL and .NET. Дополнительную производительность даёт поддержка U-SQL, которая функционирует с Azure Data Lake.
Hadoop ISV – это мощный пакет программ, который создан для управления данными. Он вошёл в новую версию Data Lake. Его функции позволяют непрерывно анализировать огромные объёмы данных:
- Datameer;
- Dataguise;
- BlueTalon;
- DataTorrent;
- AtScale;
- Zoomdata.
П.С.: Как видим, обновлённая версия Azure Data Lake способна удовлетворить потребности даже самого требовательного пользователя, который желает не только обрабатывать огромнейшие объёмы информации, но и быть уверенным, что все данные в абсолютной безопасности.